第一个是增加对比度的函数，就是变亮。

1 IplImage* EqualizeHistColorImage(IplImage *pImage) 2 { 3     IplImage *pEquaImage = cvCreateImage(cvGetSize(pImage), pImage->depth, 3); 4      5     // 原图像分成各通道后再均衡化,最后合并即彩色图像的直方图均衡化 6     const int MAX_CHANNEL = 4; 7     IplImage *pImageChannel[MAX_CHANNEL] = {NULL}; 8  9     int i;10     for (i = 0; i < pImage->nChannels; i++)11         pImageChannel[i] = cvCreateImage(cvGetSize(pImage), pImage->depth, 1);12 13     cvSplit(pImage, pImageChannel[0], pImageChannel[1], pImageChannel[2], pImageChannel[3]);//将传入图像的通道拆分，方便各个增亮14     15     for (i = 0; i < pImage->nChannels; i++)16         cvEqualizeHist(pImageChannel[i], pImageChannel[i]);//各个通道的像素增亮，此函数第一个是传入，第二个参数是传出17 18     cvMerge(pImageChannel[0], pImageChannel[1], pImageChannel[2], pImageChannel[3], pEquaImage);//将之前拆分后的各个通道的像素图片组合19 20     for (i = 0; i < pImage->nChannels; i++)21         cvReleaseImage(&pImageChannel[i]);//逐个释放内存22 23     return pEquaImage;//返回被处理过的图像24 }

 

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第二个是图像变黑白色，二值化和轮廓绘线。

1 void ChangeTheColor(int pos,IplImage* g_pGrayImage,CvSeq* g_pcvSeq) 2 { 3     // 转为二值图，黑白图 4     IplImage *pBinaryImage = cvCreateImage(cvGetSize(g_pGrayImage), IPL_DEPTH_8U, 1); 5     cvThreshold(g_pGrayImage, pBinaryImage, pos, 255, CV_THRESH_BINARY); 6     //第一个参数表示输入图像，必须为单通道灰度图。 7     //第二个参数表示输出的边缘图像，为单通道黑白图。 8     //第三个参数表示阈值，黑白色的范围 9     //第四个参数表示最大值。10     //第五个参数表示运算方法。11 12     // 显示二值图13     cvShowImage("xxx", pBinaryImage);14 15 16     CvMemStorage *pcvMStorage = cvCreateMemStorage();17     double fRho = 1;18     double fTheta = CV_PI / 180;19     int nMaxLineNumber = 500;   //最多检测条直线20     double fMinLineLen = 50;   //最小线段长度21     double fMinLineGap = 20;   //最小线段间隔22     CvSeq *pcvSeqLines = cvHoughLines2(pBinaryImage, pcvMStorage, CV_HOUGH_PROBABILISTIC, fRho, fTheta, nMaxLineNumber, fMinLineLen, fMinLineGap);23 24 25     IplImage *pColorImage = cvCreateImage(cvGetSize(g_pGrayImage), IPL_DEPTH_8U, 3);26     cvCvtColor(pBinaryImage, pColorImage, CV_GRAY2BGR);27     int i;28     for(i = 0; i < pcvSeqLines->total; i++)    {29         CvPoint* line = (CvPoint*)cvGetSeqElem(pcvSeqLines, i);30         cvLine(pColorImage, line[0], line[1], CV_RGB(255,0,0), 2);31     }32 33     34     cvShowImage("qq", pColorImage);35 36     CvMemStorage* cvMStorage = cvCreateMemStorage();37     // 检索轮廓并返回检测到的轮廓的个数38     cvFindContours(pBinaryImage,cvMStorage, &g_pcvSeq,sizeof(CvContour),2);//这个要和cvDrawContrours连用39     //cvFindContours40     //函数功能：对图像进行轮廓检测，这个函数将生成一条链表以保存检测出的各个轮廓信息，并传出指向这条链表表头的指针。41     //第一个参数：输入的图像42     //第二个参数：内存容器43     //第三个参数：存输出信息的参数44     //4.5.6略45 46     IplImage *pOutlineImage = cvCreateImage(cvGetSize(g_pGrayImage), IPL_DEPTH_8U, 3);47     int _levels = 5;48     cvZero(pOutlineImage);49     cvDrawContours(pOutlineImage, g_pcvSeq, CV_RGB(255,0,0), CV_RGB(0,255,0), _levels);50     //第一个参数表示输入图像，函数将在这张图像上绘制轮廓。51     //第二个参数表示指向轮廓链表的指针。52     //第三个参数和第四个参数表示颜色，绘制时会根据轮廓的层次来交替使用这二种颜色。255,0,0->红,0,255,0->绿，0,0,255蓝53     //第五个参数表示绘制轮廓的最大层数，如果是0，只绘制contour；如果是1，追加绘制和contour同层的所有轮廓；54     //如果是2，追加绘制比contour低一层的轮廓，以此类推；如果值是负值，则函数并不绘制contour后的轮廓，但是将画出其子轮廓，一直到abs(max_level) - 1层。55     //第六个参数表示轮廓线的宽度，如果为CV_FILLED则会填充轮廓内部。56     //第七个参数表示轮廓线的类型。57     //第八个参数表示偏移量，如果传入（10，20），那绘制将从图像的（10，20）处开始。58     cvShowImage("qqqq", pOutlineImage);59     60     cvReleaseImage(&pColorImage);61     cvReleaseMemStorage(&cvMStorage);62     cvReleaseImage(&pBinaryImage);63     cvReleaseImage(&pOutlineImage);64 }

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第三个是三通道图片的像素全访问，可以自己通过改变像素值来改变图像颜色。

1 oid visit_image(IplImage* Image){ 2     const char * name="913337456"; 3     cvNamedWindow(name,1); 4     uchar* data=(uchar *)Image->imageData; 5     int step = Image->widthStep/sizeof(uchar); 6     int channels = Image->nChannels; 7     for(int i=0;i
     
      height;i++){ 8        for(int j=0;j
      
       width;j++){ 9            data[i*step+j*channels+0]=1;//通道1，我这里全改了110            data[i*step+j*channels+1]=2;//不赋值就没改变11            data[i*step+j*channels+2]=3;12        }13     }14     cvShowImage(name,Image);15     cvWaitKey(0);16     cvReleaseImage(&Image);17     cvDestroyWindow(name);18 }
      
     

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第四个是从两张图片中找到不同处，并以第三张图输出。可以说是大家来找茬的外挂代码。

1 void Get_The_Different_From_The_Cctv(IplImage* image1,IplImage* image2){ 2     IplImage* image_1=cvCreateImage(cvSize(image1->width,image1->height),IPL_DEPTH_8U,1); 3     IplImage* image_2=cvCreateImage(cvSize(image1->width,image1->height),IPL_DEPTH_8U,1); 4     IplImage* image_and=cvCreateImage(cvSize(image1->width,image1->height),IPL_DEPTH_8U,1); 5     cvCvtColor(image1,image_1,CV_BGR2GRAY); 6     cvCvtColor(image2,image_2,CV_BGR2GRAY); 7     cvAbsDiff(image_1,image_2,image_and); 8     cvNamedWindow("nimad",1); 9     cvShowImage("nimad",image_and);10     cvWaitKey(0);11     cvDestroyWindow("nimad");12     cvReleaseImage(&image_and);13 }

 

 

     正在看本人博客的这位童鞋，我看你气度不凡，谈吐间隐隐有王者之气，日后必有一番作为！旁边有“推荐”二字，你就顺手把它点了吧，相得准，我分文不收；相不准，你也好回来找我。